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今天我們就從自學(xué)PYTHON入門的角度,來(lái)聊聊PYTHON數(shù)據(jù)分析怎么入門?
首先,想學(xué)PYTHON來(lái)做數(shù)據(jù)分析,要對(duì)企業(yè)的用人需求和崗位技能要求有清晰的了解,針對(duì)性地去學(xué)習(xí),才能更快實(shí)現(xiàn)入門入行。
PYTHON具有靈活易用,方便讀寫的特點(diǎn),其可以非常方便地調(diào)用數(shù)據(jù)庫(kù)和本地的數(shù)據(jù),同時(shí),PYTHON也是當(dāng)下網(wǎng)絡(luò)爬蟲的選工具。
SCRAPY爬蟲,PYTHON開(kāi)發(fā)的一個(gè)、高層次的屏幕抓取和WEB抓取框架,用于抓取WEB站點(diǎn)并從頁(yè)面中提取結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。SCRAPY用途廣泛,可以用于數(shù)據(jù)挖掘、監(jiān)測(cè)和自動(dòng)化測(cè)試。
提供了許多的數(shù)值編程工具,如:矩陣數(shù)據(jù)類型、矢量處理,以及精密的運(yùn)算庫(kù)。專為進(jìn)行嚴(yán)格的數(shù)字處理而產(chǎn)生。多為很多大型金融公司使用,以及核心的科學(xué)計(jì)算組織如:LAWRENCE LIVERMORE,NASA用其處理一些本來(lái)使用C++,F(xiàn)ORTRAN或MATLAB等所做的任務(wù)。
PANDAS是基于NUMPY的一種工具,該工具是為了解決數(shù)據(jù)分析任務(wù)而創(chuàng)建的。PANDAS納入了大量庫(kù)和一些標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)模型,提供了地操作大型數(shù)據(jù)集所需的工具。PANDAS提供了大量能使我們便捷地處理數(shù)據(jù)的函數(shù)和方法。你很快就會(huì)發(fā)現(xiàn),它是使PYTHON成為強(qiáng)大而的數(shù)據(jù)分析環(huán)境的重要因素之一。
從事數(shù)據(jù)分析建模必學(xué)的包,提供及匯總了當(dāng)前數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域常見(jiàn)的算法及解決問(wèn)題,如分類問(wèn)題、回歸問(wèn)題、聚類問(wèn)題、降維、模型選擇、特征工程。
如果在PYTHON中看可視化,你可能會(huì)想到MATPLOTLIB。除此之外,SEABORN是一個(gè)類似的包,這是用于統(tǒng)計(jì)可視化的包。
關(guān)于自學(xué)PYTHON入門,PYTHON數(shù)據(jù)分析怎么入門,以上就是一個(gè)基本的學(xué)習(xí)路線規(guī)劃了。PYTHON在現(xiàn)階段的數(shù)據(jù)分析任務(wù)當(dāng)中,性能是足夠滿足絕大部分的任務(wù)的,也是做數(shù)據(jù)分析的主流工具。達(dá)內(nèi)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu),PYTHON數(shù)據(jù)分析與挖掘,基礎(chǔ)差班本月正在招生中,課程大綱及試學(xué)課程可聯(lián)系客服領(lǐng)取!
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